美国买房相关事宜小记

最近在了解在美国买房的相关事宜。在kindle上买了《How to Buy a House: What Everyone Should Know Before They Buy or Sell a Home》来大体上了解一下。这本书的特点就是没有深度，非常好读。比较适合小白来对整个过程有个基本概念。选这本书的原因就是因为便宜！(5.99$) 因为这本书写在2017年，里面的内容对今天的市场不免有些过时。另外里面还有拼写错误和排版问题，肯定不是什么高质量书籍。作者并不是湾区的 Agent，湾区的房地产市场和美国大部分地区也都不太一样。所以这里并不推荐对这本书有太高的期待。

但是作为普通消费者，里面的基础信息已经完全够了，剩下的都应该是 Agent 的指责。所以在这里重要的事情说三遍：

！！！选一个靠谱的 Agent ！！！

！！！选一个靠谱的 Agent ！！！

！！！选一个靠谱的 Agent ！！！

最靠谱的方法莫过于朋友同学的推荐，然后和这些 Agent 看一次房，选出最适合自己的 Agent。

以下内容将会介绍我读了本书后觉得对我有用的知识。另外，我会补充一些湾区房地产市场的特殊性。希望这些内容也能帮助大家减少一些买房过程中的疑惑。

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理解 Python 中的 __all__

在 GitHub 上寻找开源项目的时候偶然看到 osxphotos 里面有个 issue 是在 Python 文件中显式的定义 __all__。里面还附了份链接解释为什么需要 __all__。在这里东施效颦的用中文解释一下。

TL;DR

__all__ 定义的字符串列表规定了 from module import * 会导入该文件中的哪些类，函数，变量。不在 __all__ 中的类，函数，变量不会被导入。

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不仅要带着问题找答案，还要带着答案找问题

从小到大的学习，我们都是带着问题去找答案。得到答案后，将答案写在问题后面。从此，如果不遇到同样的问题，这个答案将被束之高阁，直到被我们遗忘。

这样的学习是低效的。第一，在这个过程中，我们只做到了“学”，而没有“习”。缺乏对学到内容的梳理总结与输出。费曼学习法之所以高效，正是因为学的知识后的输出。第二，当我们解决了这个问题，别人可能也在遇到同样的问题，我们的知识只作用在自己身上，这也是低效的。

因此，当我们找到答案后，应当主动去找问题，并分享答案。其一，我们的答案可能帮助别人。其二，我们能够梳理自己所学知识。其三，分享答案会让更多人审视我们的答案，其中的疏漏会在此过程中被揭示。

目前我能想到的找问题的方法就是去知乎等平台搜索该问题或类似的问题。主动帮助有同样问题的人，利人利己。看见过有人自问自答，这也许是种方式，但总觉得有点道德上的问题，这里不做评判。

先尝试着这么做1年，看看效果吧。

读书笔记 - 《专注力》

趁着在FB的实习结束，读了 Chris Bailey 的 《专注力》。感觉其中的方法和观点对我很有帮助，因此顺手写下了些笔记。本篇博文的目的是将这些笔记电子化，方便以后查阅。因为里面提到的一些方法我在读这本书前就使用了，因此可能不在笔记内容范围内（比如关闭大多数app的通知），如想系统了解，还是应该读原书。

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吐槽怪物猎人电影

最近沉迷 Monster Hunter Rise （怪物猎人：崛起），好奇去看了看前段时间上映的电影。虽然当初看到预告片里的美国大兵用RPG打角龙就知道是烂片了，但是看完后还是忍不住想吐槽。
整个电影大概1-2小时吧，我跳过所有的人类演员的戏，只看有怪物的镜头，大概用了15分钟看完了。所以我脑补了一下，也许电影预算有限，没办法做很多CG，只能编很多俗套的人类戏来填充时常。
剧情上，导演认为怪物猎人就是《怪物“猎”人》，拍成了怪兽片。但凡玩过游戏的都知道断句要么是《怪物（名词）猎人（名词）》要么是《“怪物”（形容词）猎人（名词）》。这里面猎人才是关键，整个游戏的氛围是一场狩猎，而不是电影里演的打怪兽。狩猎前，玩家需要考察怪物的特点，然后做出合适的准备。狩猎时，先要根据环境寻找目标，然后熟悉和了解怪物的动作招式，不断地试错，且合理的利用环境与道具来反制怪物。即使被怪物打死，也只是被艾露猫们用推车送回营地。狩猎结束后，玩家也只是用小刀在怪身上划3刀，收集些鳞片之类的素材。根据设定，玩家并没有杀死怪物，而是将怪物驱逐。
这一切到了电影里，就变成了美国大兵用机关枪对着角龙一顿突突突，然后被全干死。怪兽屠杀后，只剩个女主角，然后女主角和别的猎人再合作，用RPG + 大刀把角龙打死。角龙死后，继续打雄火龙，也差不多是一样的套路。整个剧情和狩猎根本毫不沾边。猎人们在里面就被刻画成了异世界的蛮族，充满了殖民主义的恶臭。虽然掏出了大刀，弓箭，双刀等武器，但是武器招式完全没有展示。艾露猫更是从没有出现过。从电影里，我没有看到创作者一丝一毫对游戏的爱。但凡有一点爱，都不会做出用枪突突龙的桥段。我真就怀疑，有人会因为看了这电影入坑怪物猎人游戏吗？
对于基于原有IP做的电影，如果创作团队没有对原作的爱，还不如把这制作的钱用火烧了，省的恶心粉丝。

Most Commonly Used Python Data Structures that are NOT built-in

This blog will introduce deque, bisect, defaultdict, Counter, OrderedDict, heapq. For every data structure, I’ll introduce their basic knowledge, example code and LeetCode problems. The four basic inbuilt data structures (Lists, Dictionary, Tuple, and Sets) can be learned from GeeksforGeeks.

Of course, this blog won’t cover all useful functions or data structures. I’ll update this article when I find more useful data structures.

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